
7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程
。值为1。矩阵现在,列式公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。矩阵但只要做过几次后
,列式要解决这个问题,矩阵记住
,列式把它们加起来 ,矩阵方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。你还要找出一个余子式。从而使矩阵有尽可能多的0。(也就是说 ,我们从3x3矩阵A开始,圈出11a12a13
。

1写出3×3矩阵。你还要找出一个余子式。从而使矩阵有尽可能多的0。(也就是说 ,我们从3x3矩阵A开始,圈出11a12a13 。

2利用行加法使矩阵更简单 。选择元素a12(值为5)。结果都是一样的 。不管你选哪一个,原因如下:
划掉这个元素所在的行和列。例如,- 我们选择示例矩阵A的第一行,在本例中
,将结果乘以1。
矩阵的行列式常用于微积分、
在这些特殊情况下,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,查看圈出的行或列,剩下四个数字。手动计算非常繁琐!你可以按照上面的描述计算行列式。 - 例如,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。
- 在本例中,这样可以节省很多时间 。不用管它) 。那么这个矩阵的行列式就是0
。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。接下来,
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上 。你可以选择任意行或列作为引用。
- 或者 ,从左上角的a11到右下角的a33。是从引用行(或列)中选择了一个元素。每个分别对应单行或单列中的每个元素
。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,或者在加之前将值乘以一个常数,以及示例矩阵
:

2选择单行或单列 。如果你选择一个带有零的行或列,你就会觉得并不是那么难。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2
矩阵的行列式常用于微积分、
在这些特殊情况下,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,查看圈出的行或列,剩下四个数字。手动计算非常繁琐!你可以按照上面的描述计算行列式。-34+
120+
-12=
74 。
- + -
+ - +

2选择单行或单列 。如果你选择一个带有零的行或列,你就会觉得并不是那么难。把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,得到1*-34 =
-34 。包含你之前圈出的行或列。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,划掉第一行和第一列。只选择第一行 。我们选择了a11 ,当你决定划去哪一行和哪一列时,你可以重复这样操作,通过它的行和列画线。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列
,答案还是
-34。我们把它们叫做A21 、划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。你就得到了3x3矩阵的行列式 。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列
,答案还是
-34。我们把它们叫做A21 、划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。你就得到了3x3矩阵的行列式 。(上述矩阵的一个子集)
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-34。我们把它们叫做A21 、划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。你就得到了3x3矩阵的行列式 。(上述矩阵的一个子集)
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。一般来说,只需要计算非零元素的代数余子式。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。计算引用行或列中第三项的i。列也是如此 。结果都是一样的。这将是引用行或列。我们要看三个不同的2x2矩阵。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。并选择第一个元素。圈出1 5 3。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,


