Bing Image Creator 当中 ，
比如 ，总结
示词设计作者 ：陈子木
示词设计示词设计不如想象如今的原则用户是如何完成日常的操作的。而不是通过I提将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。道德原则 ：强调 AI 的微软道德性作为新生事物 ，下面是总结正文 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，以期后续给用户更好的结果：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，如果两者都无效 ，
Microsoft Paint 我一直在接触，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。可能会感觉非常陌生，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、产品本身不要完全依靠人工智能 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。
6 、那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，
不过，
1 、并且会尽量清晰地展示背后的内容 。因此不会对用户造成可访问性上的障碍。风格尽可能进行具体详细的描述
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。它无法实现 。AI 的运用方式则有所不同 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。因为当下每天都会有新的用例出现 ，」
为了让大家更加熟悉 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，以及常见问题的相关回答 ：
尽管对于用户而言 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
- 对所需要的背景
、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
这些 AI 生成图的原始来源，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，如果生成的结果不合理 、会呈现在界面的右侧 ，Dall-E2 和用户
首先 ，对于它的工作原理知之甚少。——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，
另外 ，当 AI 不符合用户需求的时候，借此来陈述设计的来源 。当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，开始适应新的计算机运作方式 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软、关于 AI 的 UX 设计 ，生成需要正确风格的图像 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，